面向产业端正式提供服务，商汤重磅升级医疗健康大模型“大医”

商汤科技近日宣布，其医疗健康大语言模型“大医”正式面向产业端提供服务。这款升级版AI产品内嵌医学“场景集市”，包含13个预设场景，并支持个性化功能定制，旨在为医疗健康产业链上下游机构打造专属的数智化解决方案。

“大医”的核心优势在于其强大的场景适应能力和灵活的定制化选项。它覆盖了智慧大健康、智慧患者服务、智慧临床以及数智建设四大领域，包括智能自诊、用药咨询、诊后随访管理等13个细分医疗健康场景。例如，在日常健康咨询中，“大医”可以充当“体检咨询助手”或“健康管家”，提供疾病风险预测、检验检查分析等服务。在临床诊疗场景中，它能为医生提供实时的临床辅助决策支持。

值得注意的是，“大医”支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等功能，展现出强大的落地“可塑性”。这意味着合作机构可以根据自身需求调整模型的提问方式、医学解释详略程度等，甚至可以构建专属知识库，打造贴合自身需求的医疗健康大模型。

在数据和算力支持方面，商汤科技为“大医”提供了坚实的基础。该模型以千亿参数规模的大语言模型“商量”为基底，拥有万亿token预训练语料。此外，商汤的大装置SenseCore上线GPU数量已提升至约30,000块，算力规模达到6 ExaFLOPS，为模型的持续迭代提供了充足动力。

“大医”的推出标志着医疗健康产业正在加速迈向数字化转型。商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示：“大医的服务范围不仅仅局限于医院，而是希望能覆盖整个医疗健康产业链。”这意味着从医疗机构到营养保健、健康管理等领域的各类企业，都有机会借助“大医”实现服务模式的全面数智化革新。

然而，“大医”在推广过程中也面临着一些挑战。首先是数据隐私和安全问题，医疗健康数据的敏感性要求AI系统必须具备极高的安全性。其次是专业性问题，如何确保AI模型在医疗决策中的准确性和可靠性，还需要更多的临床验证和优化。

尽管如此，“大医”的出现无疑为医疗健康产业的数字化转型注入了新的动力。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，未来的医疗健康服务将更加智能、高效、个性化。商汤科技的这一举措，或许正是引领医疗AI走向更广阔应用前景的重要一步。