你的数据中台需要做一个成熟度评估了

数据中台已成为企业数字化转型的关键基础设施，但如何评估其成熟度却是一个棘手的问题。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部高级业务主管王卓在第五届数据资产管理大会上发布的《数据中台能力成熟度模型》框架，为企业提供了一个重要的评估工具。

该模型将数据中台能力划分为技术工具、架构设计、数据开发、数据服务、数据管理、数据资产运营六大能力域，共包含283项分级能力要求。其中，技术工具能力域从产品功能角度体现了企业建设数据中台所需的全部技术工具能力集合；架构设计能力域则关注湖仓设计、数据建模、平台工具的集成架构、安全架构等内容；数据服务能力域规范了数据中台对外进行能力输出的方式，包括数据获取及探索、数据分析服务、数据服务管理等。

然而，数据中台成熟度评估并非易事。正如一位业内专家所言：“数据中台没有标准定义，没有标准架构，也没有通用的最佳实践，要给出评估指标体系就更难了。”此外，许多指标虽然可以设置，但难以量化，如数据战略水平、DataOps水平等。

尽管如此，建立相对公允的价值评估手段仍然至关重要。正如该专家所强调的：“数据中台可以没有标准架构，但需要有相对公允的价值评估手段，就好比虽然每个企业都在做精确营销，大家的实现过程和所用技术也各不相同，但好歹还有个公认的转化率指标可以大致衡量下自己的水平，而不是鸡同鸭讲。”

未来，数据中台成熟度评估将朝着更加标准化、规范化的方向发展。中国信通院计划在完成现有《数据中台能力成熟度模型》的基础上，进一步研究制定衡量数据中台使用效率和使用数据中台产生价值的模型标准。同时，还将持续推进数据中台产业相关研究，并联合专业技术企业、机构等合作伙伴开展数据中台专题培训。

数据中台成熟度评估不仅有助于企业了解自身数据中台建设的水平，也为行业提供了横向比较的参考标准。通过评估，企业可以发现自身在数据中台建设中的优势和不足，有针对性地进行改进和优化。同时，评估结果也为企业的数字化转型战略提供了重要参考，帮助企业更好地发挥数据价值，提升核心竞争力。

随着数据要素价值的日益凸显，数据中台作为企业数据驱动能力的核心，其成熟度评估的重要性将愈发凸显。通过不断完善评估方法和模型，我们有望为企业和行业提供更加科学、全面的数据中台建设指南，推动数据中台产业的健康发展。