多方合力推动卫生技术评估管理体系建设 提高卫生资源利用效率

人工智能正在深刻改变医疗行业的面貌，但如何确保这些新技术的安全性和有效性，成为摆在我们面前的重要课题。卫生技术评估（HTA）作为一种科学、系统的评估工具，在优化卫生资源配置、提高卫生资源利用效率方面发挥着重要作用。特别是在医疗AI应用领域，HTA正成为推动技术发展和规范应用的关键力量。

然而，医疗AI技术评估面临着独特的挑战。首先是数据质量的问题。医疗AI模型的性能很大程度上依赖于训练数据的质量和多样性。正如中国药科大学副教授周吉芳所指出的，“我国人口众多，真实世界数据资源丰富，但多中心的真实世界研究尚需完善数据提取在法律、伦理、安全、规范等方面的关键问题。”其次是算法的不透明性。AI模型的“黑箱”特性使得评估其决策过程变得困难。此外，医疗AI技术的快速迭代也给评估工作带来了持续的压力。

面对这些挑战，构建多方参与的医疗AI评估管理体系显得尤为重要。正如中国医药教育协会副会长苑振亭所强调的，“HTA在医疗决策的科学性以及医疗卫生资源配置中具有重要的决策作用，尤其在药品领域，如国家基药遴选、国谈药品谈判及政府采购等方面，其应用更是不可或缺。”因此，我们需要建立一个涵盖政府、医疗机构、研究机构、企业等多方参与的评估体系。

在这个体系中，数据和技术平台扮演着关键角色。广州市中维公益卫生技术评估研究所发布的中维HTA数据技术平台和中维AI快速卫生技术评估系统就是一个很好的例子。该系统基于自主研发的GPT大语言模型，能够实时搜索、分析大量证据库，并按HTA报告格式快速生成报告。复旦大学教授胡善联评价道：“该系统对药监部门、卫生部门、研究工作者及药企均有价值，还可为新药审评审批、医院药物综合评审、医保药品价格谈判等提供支持。”

除了技术平台，评估方法的创新也不容忽视。中山大学孙逸仙纪念医院药学部主任药师伍俊妍建议，“应鼓励开展真实世界研究的模式探索，包括尝试运用隐私计算等新的数智技术。还可以充分利用真实世界研究脱敏清洗后的数据，不断积累，形成我国的各个病种的疾病队列，为今后医学研究提供宝贵资源。”

值得注意的是，医疗AI评估管理体系建设需要考虑中国特色。中国社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖指出，“建设中国特色的HTA管理体系是深化医药卫生体制改革的重要任务，要用系统化思维，在专业研究、社会参与和国家治理三个层面推动平台建设。特别是要坚持公益性导向，并要用好数智技术，在创新和规范的平衡中推进。”

总的来说，构建有效的医疗AI评估管理体系是一项系统工程，需要政府、医疗机构、研究机构、企业等多方共同努力。通过建立科学的评估标准、开发先进的技术平台、创新评估方法，并结合中国特色，我们有望在确保医疗AI技术安全有效的同时，推动其在医疗领域的广泛应用，最终造福广大患者。正如广州市中维公益卫生技术评估研究所发起人侯为贵所言，“HTA是卫生健康体系的基础设施，与每个患者和医生都密切相关。”让我们携手努力，为医疗AI技术的健康发展铺平道路。