Singtel 和 Nscale 合作，在全球范围内释放 GPU 容量以加速 AI 采用

新加坡电信（Singtel）与Nscale公司近日宣布达成合作，将在全球范围内释放GPU容量，以加速人工智能（AI）技术的采用。这一合作标志着全球AI算力基础设施布局正在加速推进，反映出AI算力已成为数字经济时代的关键基础设施。

AI算力需求的爆发式增长源于多个因素。首先，以ChatGPT为代表的大语言模型引发了“抢芯大战”，AI应用的爆发式增长推动了算力需求的激增。其次，AI技术正在向垂直行业和领域快速渗透，GPTStore等AI原生应用的落地进一步加剧了算力需求。此外，多模态模型的快速发展也对算力提出了更高要求。

在全球范围内，AI算力基础设施正在呈现以下发展趋势：

首先，算力规模持续快速增长。根据中国信息通信研究院的数据，2022年我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二。预计到2025年，我国智能算力在总算力中的占比将由现在的20%左右提升至35%。

其次，智算中心建设加速。目前，全国已有超过30个城市在建或筹建智算中心。智算中心的建设不仅关注算力规模，更注重算力的高效整合和调度，以满足开发者的需求。

再次，算力网络化成为新趋势。国家发改委等五部门联合印发的《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》明确提出，要打造层级化网络时延圈，满足差异化算力需求。这标志着算力基础设施正在向网络化、一体化方向发展。

算力的快速增长正在深刻影响AI技术的发展和应用。在技术层面，算力的提升推动了AI模型向更大规模、更复杂方向发展。例如，谷歌、微软等公司推出的大模型参数量已向千亿、万亿级规模演进。在应用层面，AI技术正在加速向各行各业渗透，推动产业数字化转型。制造业、金融、互联网等行业已成为AI算力的主要应用领域。

算力基础设施的全球化布局具有重要意义。它不仅能够满足AI技术发展的需求，还能促进全球科技创新和产业升级。同时，算力的普及也有助于缩小数字鸿沟，推动全球数字经济的均衡发展。

展望未来，算力基础设施的发展将呈现多元化、国产化趋势。在芯片类型、架构和供给方面，多元化趋势将更加明显。同时，国产芯片自主生态的建设也将加快步伐。此外，算力的普惠服务也将持续突破，区域级、城市级的公共算力服务平台将逐步显现。

Singtel和Nscale的合作只是全球AI算力基础设施布局的一个缩影。随着AI技术的持续发展和创新，算力产业必将成为支撑数字经济发展的关键基础设施，为全球经济增长注入新的动力。