“平扫CT+AI”或将改变胰腺癌筛查诊疗指南 长海医院最新成果登上国际顶尖医学期刊

海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）放射诊断科的研究团队在国际顶尖医学期刊《自然·医学》上发表了一项突破性研究，展示了“平扫CT+AI”技术在胰腺癌早期筛查中的巨大潜力。这项技术有望改变当前胰腺癌筛查诊疗指南，为提高胰腺癌早期诊断率开辟新途径。

胰腺癌被称为“癌中之王”，其5年生存率不到10%，是所有恶性肿瘤中最低的。由于早期症状隐匿，80%的胰腺癌患者在确诊时已是中晚期。传统的平扫CT由于对比度低，很难检出早期胰腺病变。然而，通过结合人工智能（AI）技术，研究团队成功开发出一种名为PANDA的胰腺癌检测模型，为大规模胰腺癌早期筛查提供了新的可能。

PANDA模型采用“三步法”来识别胰腺癌：首先通过构建分割网络（U-Net）定位胰腺，然后采用多任务网络（CNN）检测病灶，最后利用双通道Transformer模块分类胰腺癌与其他胰腺病变。这种方法能够放大并识别平扫CT图像中肉眼难以察觉的细微病理特征，从而实现高效、安全的早期胰腺癌检测。

研究团队构建了迄今为止最大的胰腺肿瘤CT训练集，包括3208个手术病例。通过全球十家医院的多中心验证，PANDA模型显示出92.9%的敏感性和99.9%的特异性。在20530人的真实病例回顾性试验中，该模型发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌患者已成功完成手术治疗。

这项研究不仅为胰腺癌筛查提供了新的技术手段，还可能改写当前“胰腺肿瘤不推荐筛查”的临床指南。研究团队计划继续进行多中心前瞻性临床验证，以进一步证实这项技术的有效性。

“平扫CT+AI”技术的优势在于其简便易行、成本低廉，未来有望与胸部平扫CT一起进入常规体检项目，大幅提高胰腺癌的早筛率。这不仅将改善胰腺癌患者的预后，还可能对未来胰腺肿瘤的诊疗流程、治疗决策和治疗费用产生深远影响。

然而，这项技术仍面临一些挑战。例如，如何在大规模应用中保持高准确率，以及如何与其他癌症筛查技术结合，实现多癌种的同时筛查。研究团队正在积极探索这些问题，并已取得阶段性进展。

总的来说，“平扫CT+AI”技术为胰腺癌早期筛查带来了新的希望。随着技术的不断成熟和推广，我们有理由相信，未来胰腺癌的诊断和治疗将进入一个全新的时代。