你必须了解的 4 款 Google Gemini模型

Google近日发布了其最新的多模态大模型Gemini，这款被Google DeepMind CEO Demis Hassabis称为“迄今为止最强大、最通用”的AI模型，正在AI领域掀起新一轮热潮。

Gemini并非单一的模型，而是由三个不同量级的版本组成：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano。这种全面的生态布局体现了Google对AI技术应用场景的深入思考。

Gemini Ultra是Google迄今为止规模最大、功能最强大的模型。在32项学术基准测试中，它在30项上超过了当前最先进的水平，得分率达到90.0%。更令人惊叹的是，Gemini Ultra在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中首次超过了人类专家，该测试涵盖了数学、物理、历史、法律、医学和伦理等57个科目。

Gemini Pro则是性能最佳的模型，适用于各种任务。它已经被部署到Google的聊天机器人Bard中，这是Bard自推出以来最大的一次升级。目前Bard仅支持英文交互和美国地区使用，但未来将在170多个国家和地区提供，并支持更多语言。

Gemini Nano是效率最高的模型，专为手机等移动端设备设计。它分为1.8B和3.25B两个版本，分别面向低端和高端手机。Google旗下的Pixel 8 Pro将成为首款搭载Gemini Nano的智能手机，为用户提供更智能的语音助手和图像处理功能。

Gemini最引人注目的特性是其原生多模态能力。与传统的多模态模型不同，Gemini从一开始就对文本、图像、音频等不同模态进行预训练，然后再用额外的多模态数据进行微调。这种训练方法使得Gemini能够无缝理解、操作和组合不同类型的信息。

这种原生多模态能力使得Gemini在日常生活中的应用前景广阔。例如，它可以理解图像/视频中的内容，并进行相应的总结推算。在教育领域，Gemini可以帮助家长辅助孩子写作业，识别试卷上的手写内容，判断答题是否正确，并对其中的步骤或概念做出详细的解释。

在工作场景中，Gemini可以处理海量的论文和数据，提取关键信息并生成图表，大大提高了研究和分析的效率。对于程序员来说，Gemini可以理解、解释和生成高质量的代码，甚至能将复杂的编程问题分解为更简单的子问题进行解决。

Gemini的发布标志着Google在AI领域的又一次重大突破。作为一家“AI为先”的公司，Google正在以大胆而负责任的方式推进AI技术的发展。Google CEO Sundar Pichai表示：“我们正以大胆而负责任的方式开展这项工作。这意味着我们在研究中保持雄心勃勃，追求为人类和社会带来巨大福利的能力，同时建立安全保障措施，并与政府和专家合作，应对随着AI能力不断增强而带来的风险。”

随着Gemini的广泛应用，我们可以期待AI技术将在更多领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来革命性的变化。正如Demis Hassabis所说：“AI给人的感觉将不再仅仅是一款智能软件，它将更加有用且直观，就像是一个专业的帮手或助理。”