AI编程界新晋独角兽Codeium，C轮融资1.5亿美元

GitHub Copilot 的竞争对手 Codeium 在科技领域强势崛起，以 12.5 亿美元的估值成功筹集 1.5 亿美元资金，晋升为独角兽企业。

一、AI编程界新晋独角兽

近期，Codeium 宣布完成由 General Catalyst 领投的 1.5 亿美元 C 轮融资，对该公司的投后估值为 12.5 亿美元。这轮融资也有现有投资者 Kleiner Perkins 和 Greenoaks 的参与，使该公司自成立仅三年以来的总融资额达到近 2.5 亿美元（2.43 亿美元）。

Codeium 的联合创始人兼首席执行官 Varun Mohan表示，Codeium 甚至还没有动用今年 1 月筹集的 6500 万美元 B 轮融资。就在八个月前，Codeium 的估值为 5 亿美元。

Mohan 表示：“ 尽管我们在现有资金上几乎没怎么动，但我们相信，这笔资金的注入将使我们能够大幅增加研发和增长，同时进行更大的战略赌注。 ”

二、Codeium发展历程

Codeium 由 Varun Mohan 和他的童年好友、麻省理工学院毕业生 Douglas Chen 于 2021 年创立。

在加入 Codeium 之前，Chen 在 Meta 工作，在那里他帮助为 Oculus Quest 等虚拟现实头显构建软件工具。Mohan 曾是自动驾驶交付初创公司 Nuro 的技术负责人，负责管理自主基础设施团队。

这家初创公司最初是一家完全不同的公司，名为 Exafunction，专注于人工智能工作负载的 GPU 优化和虚拟化。但在 2022 年，Mohan 和 Chen 感觉到在生成式编码中有更大的机会，并决定重塑品牌并转型。

“尽管有大量的生成式人工智能工具涌入，但开发人员仍在为耗时的编码任务而苦苦挣扎。”Mohan 说。“ 许多人工智能驱动的解决方案提供通用的代码片段，需要大量的手动工作才能在现有代码库中集成和保护。这就是我们的人工智能编码辅助工具的用武之地。 ”

Codium应运而生， 它是一个代码辅助工具，提供智能代码自动补全和生成功能。

三、70万用户，年收入增长500%

Codeium 的平台由在公共代码上训练的生成式人工智能模型提供支持，在应用程序的整个代码库的上下文中提供建议，帮助开发者在他们的开发流程中加速每一个任务。

Codeium支持超过70种语言，并可在包括Visual Studio Code、JetBrains套件、Eclipse和Jupyter Notebooks在内的40多个集成开发环境中运行。

Codeium 还拥有自己的硬件层，用于大规模 AI 工作负载的基础设施已经开发了数年。这使得公司能够以低于行业其他参与者的成本，将这些模型推向用户。

Codeium 还推出了一个慷慨的免费层级计划，即个人用户可以完全免费使用 Codeium 的基本功能（如代码补全、AI聊天等），而企业用户则需要付费（每月每用户12美元起）以获得额外的服务和支持。

这个策略似乎奏效了：如今，这家初创公司拥有超过 70 万用户和 1000 多家企业客户，包括 Anduril、Zillow 和 Dell等。

在2024年，Codeium 的企业产品年经常性收入达到了八位数，并且年收入增长超过了500%。

四、Codeium 的产品优势
General Catalyst 的董事总经理 Quentin Clark 说过，Codeium 通过采用坚定的以客户为中心的产品研究方法赢得了一些更大的合同。“ 该团队的方法一直是跟随客户，带领公司按照他们的条件构建解决方案——可在任何环境中部署，并支持比其他任何人更多的语言。 ”Clark 在一份声明中说。“Codeium 所创造的不仅仅是一个演示、一个公告或一个想法——这是一个完全可扩展的业务，大型企业在其整个组织中采用该产品。”

例如，苹果去年禁止员工使用GitHub Copilot，理由是担心机密数据泄露。

为了试图减轻这种担忧，Codeium 开始在其标准的软件即服务计划旁边提供一个自托管安装选项。如果企业愿意，他们现在可以在自己的硬件上部署 Codeium 的服务。或者他们可以采用混合设置，将数据保存在自己的设备上，同时使用 Codeium 的服务器满足计算需求。

数据传输到云端总是存在一些风险，但 Mohan 声称 Codeium 利用了强大的加密技术。“我们从不使用用户数据训练我们专有的生成式自动完成模型，从不销售数据，并确保所有数据传输都是加密的。”他补充说。 Codeium 还采取措施从用于训练其人工智能模型的数据集中删除“未经许可”的授权代码（例如，受版权保护的代码）。

五、Codeium 的技术优势
大多数人工智能编码工具因编造内容而臭名昭著，这在企业环境中可能非常具有破坏性。开发工具初创公司 GitClear 的一项分析发现，在过去几年中，生成式人工智能工具导致更多错误代码被推送到代码库中。普渡大学的一项研究发现，OpenAI 的 ChatGPT 对编程问题的回答中有一半以上是不正确的。安全研究人员警告说，此类工具可能会放大软件中现有的漏洞。网络安全公司 Snyk 最近的一项调查发现，十分之九的开发人员担心使用人工智能编码平台对更广泛的安全影响。

但 Mohan 声称，Codeium 所谓的优越、深度上下文丰富的技术比大多数技术产生更值得信赖的结果。“ 我们的上下文感知引擎能够将结果基于用户代码库中已经存在的内容，从而产生更少幻觉且更符合现有语法、语义和标准的建议。 ”

通过使用自然语言处理和生成式人工智能技术，Codium能够根据开发者的输入提供准确、高质量的代码建议，并且能够生成大量的代码片段，极大地提高了开发效率。据统计， 使用Codium的开发者在编写软件时有超过45%的代码是由Codium自动生成的，这为开发者节省了大量的时间和工作量。

六、未来展望与行业挑战
Mohan 表示，这家位于山景城、 拥有 80 名员工的初创公司计划在 2025 年将员工人数扩大到 120 人 ，因为它的目标是在一个拥有 Tabnine、Anysphere 和 Poolside 等强大竞争对手的市场中取得更大的进展。

赶上 GitHub Copilot（截至 4 月，它拥有超过 180 万付费用户）对 Codeium 来说可能不太可能——至少不是迫在眉睫。但这也不一定是必须的。正如 Mohan 正确指出的那样，鉴于人工智能编码工具在开发人员中的广泛采用（尽管他们有所保留），即使是这个新兴领域的一小部分也必然是有利可图的。

Polaris Research 预测，到 2032 年，人工智能代码工具市场的价值将达到 271.7 亿美元。

“过度炒作是该行业面临的一个挑战。”Mohan 说。“这将使每个公司更难真正说服最终用户他们处于可能性的前沿。但我们相信， 像 Codeium 这样寻求真相和现实的人工智能公司最终将突破这种挑战。 ”

七、历次融资情况

C轮 ：2024年8月30日，由 General Catalyst 领投，现有投资者 Kleiner Perkins 和 Greenoaks 也参与了此次融资， 估值12.5亿美元，筹集了1.5亿美元。

B轮 ：2024年1月30日，由 Kleiner Perkins Caufield & Byers（KPCB 全球）领投，Greenoaks、General Catalyst 参投， 估值5亿美元，筹集了6500万美元。

A轮和种子轮暂未披露。