谷歌推出AI虚拟试穿连衣裙功能，数百品牌商品任你虚拟试穿

在电子商务领域，谷歌的人工智能在虚拟试穿技术上取得了显著进展，使客户能够虚拟试穿数百个品牌和数千种裙子款式。

这一先进功能建立在谷歌之前在上衣领域的成功基础上，利用生成式人工智能（Generative AI）展示裙子在不同体型上的效果，从而有效解决时尚行业在线展示复杂服装细节的挑战。

通过增加裙子的虚拟试穿选项，谷歌致力于提升在线购物体验，对不同体型的客户提供真实的产品展示，以减少退货率并增强消费者的信心，。

这项技术结合了渐进式训练策略与VTO-UNet扩散变换器（VTO-UDiT），现在用户可以以前所未有的细节和准确性查看不同尺寸和风格的裙子在自己身上的效果。

这一创新标志着人工智能在时尚电子商务整合中的一次飞跃，可能会显著影响消费者的期望和购物习惯，同时也对零售商的运营和可持续发展策略产生深远影响。

谷歌裙子虚拟试穿技术的最新进展

虚拟试穿扩展介绍

继上衣工具成功之后，谷歌最近通过将裙子纳入其虚拟试穿（VTO）技术应用中。

该功能目前在美国上线，利用生成式人工智能真实地展示裙子在不同体型上的效果，这在裙子通常需要展现复杂设计和细节的背景下显得尤为重要。

作为扩展的一部分，谷歌的购物图谱（Shopping Graph）将展示各种尺寸的模型，从XXS到XXXL，以更好地代表多样化的客户群体。

谷歌VTO技术的工作原理

这一人工智能驱动的工具自去年以来一直在运行，最初针对上衣和衬衫使用谷歌的扩散技术，模拟这些服装在人体上的垂坠和褶皱效果。

为了将这项技术成功应用于裙子，谷歌的研究团队开发了一种称为“渐进式训练策略”的新方法。这种方法从低分辨率图像开始，逐步提升至更高的分辨率，从而确保裙子的细节被准确捕捉。

用户可以在谷歌搜索中输入裙子，点击任何带有“试穿”标签的款式，从而查看该服装在多种真实模型身上的效果，并前往零售商网站进行购买。

虚拟试穿技术的影响与未来

将虚拟试穿工具扩展至裙子，标志着谷歌在改善在线购物体验方面的进一步努力，旨在减少退货率并增加客户对购买的信心。

谷歌搜索中的虚拟试穿图像获得了显著的高质量浏览，购物者与每个产品的四个模型互动的频率明显增加，且在观看虚拟试穿图像后，更有可能访问品牌网站。

随着谷歌继续完善这项技术，预计这一工具将变得更加精准，并扩展至更多品牌和服装类型。

将技术适应于裙子的挑战与解决方案

裙子的复杂细节与特征

裙子一直是热门搜索项，但将其整合到虚拟试穿技术中面临重大挑战，因为裙子的设计通常比上衣和衬衫更为复杂。

裙子在图案、长度和难以模拟的细节上具有多样性，这使得这一整合过程变得更加复杂。

谷歌最初的人工智能工具在模拟上衣和衬衫时表现出色，能够展示衣物在人体上的垂坠、折叠和造型。

然而，原始的扩散模型在处理裙子时未能准确捕捉到复杂的印花，例如花卉和几何图案，特别是在高分辨率图像处理方面。

渐进式训练策略与VTO-UDiT

为了克服裙子细节所带来的挑战，谷歌设计了一种新方法，从低分辨率图像开始，逐步整合更高的分辨率。

这一“渐进式训练策略”允许保留更细致的细节，确保每一个褶皱和印花都清晰可见。

此外，谷歌开发了一种称为VTO-UNet扩散变换器（VTO-UDiT）的技术，以解决裙子遮挡或模糊身体细节的问题。

VTO-UDiT能够在虚拟模型上更换裙子的同时保留个人特征，从而更准确地展示裙子与穿着者的形象。

实施与更广泛的背景

随着这些新技术的实施，谷歌宣布其人工智能驱动的虚拟试穿工具现在已支持来自数百个品牌的丰富裙子选择。

扩展后的工具使用户能够虚拟穿着成千上万的裙子，包括Boden、Maje、Sandro、Simkhai和Staud等品牌的产品。

裙子一直是该工具中搜索最多的类别之一，而现在用户有机会看到这些服装在自己身上的更准确表现。

这一进步不仅提升了用户体验，还与生成式人工智能在时尚行业中日益应用于提高电子商务中身体多样性的趋势相一致。

对时尚电子商务和消费者体验的影响

消费者期望与购物习惯

虚拟试穿技术的出现正在塑造时尚电子商务的未来，并深刻影响消费者的期望。

现代消费者在购物时寻求物理与数字体验的结合，其中54%的消费者最终在实体店完成购买，而40%则选择在线市场。这种全渠道的购物行为推动零售商提供更个性化的购物体验。

虚拟试穿技术通过让客户在自己身上可视化产品，有效提升了这一方面，满足了42%的在线购物者对传统模特形象缺乏代表性的诉求。

通过引入虚拟试衣间等工具，零售商能够解决在线购物中普遍存在的问题，如产品在线展示效果与客户收到时的期望之间的差距，而这也是59%的购物者所担忧的。

技术进步与退货率降低

整合先进的人工智能，如谷歌的虚拟试穿工具，可能会促使时尚市场更加盈利。

这项技术能够模拟衣物的合身性与运动，或将有效降低退货率——这是在线时尚零售商面临的主要成本问题。

通过虚拟试衣间，购物者能够更自信地进行购买，从而降低困扰在线时尚行业的高退货率，后者的退货率甚至高达30%。

零售商已经意识到，通过提供更丰富的产品信息、基于人工智能的尺码图优化以及扩展产品评分的使用，均能有效降低退货率。

此外，零售商正在采用更复杂的策略来管理退货，例如提供个性化的购物体验，这在长期内也将证明是有益的。

对零售运营和可持续发展的波及效应

虚拟试穿技术的实施正在推动零售运营和可持续发展的变革。

零售商越来越关注与退货相关的运营成本，并积极寻求改善客户满意度的方法，同时管理这些开支。

在平衡创新与实际困难的过程中，零售商被鼓励采用能够缓解客户痛点的技术，这反过来可能增加客户忠诚度和参与度。

在可持续发展方面，减少因退货而产生的废物也是重点关注的议题，零售商通常会对退回的商品进行重新包装和销售或捐赠，部分国家也正在推行对卖方实施扩展生产者责任的政策。 这不仅能够解决环境问题，还能够满足消费者对负责任商业实践日益增长的需求。