要看少儿视频先看“少儿不宜”？视频App不能如此赚流量

近日，有家长反映在一些视频App上， 儿童在观看少儿内容前，却被推荐了一些“少儿不宜”的视频 。这一现象引发了社会广泛关注，也暴露出当前视频平台算法推荐机制在保护儿童方面存在的问题。

这种现象背后的主要原因是视频平台的算法推荐机制。以抖音为例，其推荐算法主要包括以下几个环节：首先是双重审核机制，包括机器审核和人工审核。机器审核主要检查内容是否违规，以及是否与已有内容重复；人工审核则重点审查疑似违规内容。通过审核的内容会被打上各种标签，包括用户标签和内容标签。然后， 平台会根据这些标签将内容推荐给可能感兴趣的用户。

在推荐过程中，平台会将内容放入不同级别的流量池。新发布的内容首先会被推荐给一小部分用户，如果这些用户反馈良好（如完播率高、点赞多等），内容就会被推荐给更多用户，进入更高级别的流量池。这种机制虽然能有效提高内容的曝光率，但也可能导致不适合儿童的内容被推荐给儿童用户。

例如， 如果一个儿童用户经常观看某些类型的内容，算法可能会认为这是其兴趣所在，从而推荐更多类似内容。 但如果这些内容中混杂了不适合儿童的内容，就可能对儿童造成不良影响。此外， 一些内容创作者为了吸引流量，可能会在标题或标签中使用一些吸引眼球的词汇 ，这也可能导致不适合儿童的内容被推荐给儿童用户。

为了解决这一问题，需要从多个方面入手。首先，视频平台需要改进算法，增加对儿童用户的特殊保护机制。例如，可以为儿童用户设置专门的内容池，只推荐经过严格审核的适合儿童的内容。其次，要加强人工审核，特别是对可能涉及儿童的内容要进行更严格的审查。再者，要完善用户年龄识别机制，确保儿童用户只能接触到适合的内容。

此外，监管部门也应该加强对视频平台的监管，制定更严格的儿童保护政策。家长也需要加强对孩子使用网络的监督，引导孩子正确使用网络资源。只有多方共同努力，才能为儿童营造一个健康、安全的网络环境。

总的来说，视频平台的算法推荐机制在提高内容分发效率的同时，也带来了新的挑战。如何在保护儿童的同时，平衡内容创作者和平台的利益，是一个需要长期探索和改进的过程。我们期待看到更多创新的解决方案，让科技真正造福于每一个人，特别是那些最需要保护的儿童群体。